价格昂贵缺乏标准 智能木门难脱“不实用”标签

2014年03月27日 10:15
来源：新京报 作者：李玲

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智能木门已经开始进入市场，消费者是否接受还有待市场考验。

原标题：远离实用的“智能”木门

近年来，智能化木门巨大的市场潜力吸引了众多企业涉足，抢占智能木门市场的大蛋糕。然而，从产品和服务来看，智能木门一直游走在“创新”边缘，没有出现实质性的突破；而对于消费者来说，智能木门也仅仅是概念，产品离消费者的需求依然很远。　　

木门企业进军智能化

国际物联网贸易与应用促进协会(简称国际物促会)近日发布的《2013年度中国智能家居行业研究报告》显示，未来3年，中国智能家居市场增速将不断提升，到2016年预计可达到29.17%，到2017年，我国智能家居行业市场规模将达80亿元。　　

智能家居的前景魅力，也让很多木门企业纷纷开始投入研究，走向智能化时代，木门智能市场的前景被业界一致看好。　　

在3月11日-14日的第十三届中国国际门业展览会现场，新京报记者看到智能概念成一大亮点。TATA木门的“触碰”智能木门设置了一个显示屏，使用者可以通过显示屏下方的按键实现留言及读取功能，并可以看到此时室内外温度以及甲醛浓度。据介绍，该款智能木门将在9月份上市，价格在2万元以上。日上门业展出了一扇带密码锁的木门，价值约为7000元。　　

市场上，为了提高销量，添加一些辅助功能的普通木门也打着“智能”木门的旗号进行宣传。这些做法也让消费者对智能木门形成了“不实用”、“跟普通木门没什么变化”的印象。　　

缺乏标准普及难

智能木门在行业中并非一个新鲜的话题，早在2013年之前，智能木门的概念和产品就已经频频出现，但同时，智能木门大多停留在“高大上”的阶段，并未真正普及。　　

提到智能木门，人们的印象通常都是高科技、远程控制、定时控制之类，而且价格昂贵也是一大阻力。大部分消费者认为智能木门不实用、体验差、操作复杂。在日常生活中，总结起来，百姓比较关心的是使用的功能，而对一些超前的功能并没有产生很广泛的兴趣。甚至有的家庭在安装了智能木门系统之后，很多功能都用不上。智能木门应该是什么样？没有一个统一标准。而对于企业来说，标准也可能是难以解决的问题之一。　　

智能木门产品区别于传统的木门，在设计、集成、施工方面有新的要求，真正能融合智能木门各方利益的统一标准尚不确定。有业内人士表示，面对市场，众多企业只顾研发自成一派，无形中树立了“技术壁垒”，使得各家产品之间互不兼容。　　

TATA木门董事长吴晨曦表示，智能化一定要体现服务性和功能性，目前这些问题技术上都可以解决，只是因为不能批量生产，成本较高，而且大家都在朝这个方向研发，所以成本的下降应该会加快。而且智能将来一定要互联网化，因为整个家居是一体化的，如果只是各自开发各自的，功能性上肯定要弱很多。　　

市场分析

价格昂贵智能化木门在研发的过程中会需要不菲的研究经费，这一笔开支，最终都会由智能木门的消费者来承担。由于技术上需要投入大量研发资金，一些中小企业没有能力持续创新，更难形成规模生产，造成产品价格居高不下，很难在中端市场普及。　　

兼容性差目前的智能家居标准兼容性较差，设备互联互通困难。虽然智能家居被炒得很热，但通常只是在炒概念，对于产品达到怎样的效果才能成为智能家居，目前没有明确规范。　　

维护费用高一套功能比较完善的智能木门系统很复杂，综合布线的施工过程以及后期的调试都必须要专业的工程师进行，假如在使用中出现故障的话，维修起来也是相当麻烦的工程。　　

操作不便不少国内智能家居企业仍以功能多样化、技术复杂化的理念开发产品，大多产品不实用，存在操作缺乏人性化、系统升级不便等技术问题，导致智能木门始终无法真正进入人们的生活。　　

售后不完善智能木门以集成为主，目前相关智能木门配套厂商还未形成系统的维护体系，一旦厂商所售出的产品出现问题，售后维护是个很大的问题。　　

业内声音

智能化要注重舒适性

●朱长岭，中国家具协会理事长智能化是最近几年行业都非常关注的一个话题，但是简单地将电器与家具结合其实算不上智能，要求所有的家具都变成智能的，也不太现实。我认为智能化的概念应该更宽泛一些，不是为了智能而变化，而是从人的生理、心理需求出发，寻找更方便、快捷的变化。毕竟一个产品的附加值有很多方面，智能化只是其中之一，要格外注重舒适性。　　

把分散的智能整合起来

●刘涛，东红西亮工程科技有限公司副总经理现在好多大的厂家都在进入智能家居领域，一两年内也可能会出现一些大的品牌。但是就目前的情况来看，各种功能都比较分散，比如海尔、美的等电器品牌进入智能家居市场，都只是各自在各自的领域里做，然后作为一个单体在销售。　　

传统家具建材企业做的一些智能产品，更多的只是给产品本身加上一个噱头，虽然也增加了一些实用性，但是对消费者的意义并不大。未来的市场需要摸索消费者的实际需求点，包括怎么把目前的一些分散的智能整合起来，这一块现在来看还是比较难的。

（实习编辑：胡嘉怡）